/Documentatie
Jessica — AI-assistent
Ticketanalyse, verschilanalyse en leerregels voor het verbeteren van AI-antwoorden
Toegang
Jessica is beschikbaar in de Studio van het Cusmato dashboard, onder het Jessica-tabblad. Ze verschijnt als chatinterface naast de ticketweergave.
Wat Jessica kan
Ticketanalyse
- Tickets ophalen — Haal ticketdata op uit Redis (outbox of completed)
- Batchanalyse — Analyseer meerdere tickets tegelijk
- Kwaliteitsanalyse — Analyseer de kwaliteit van gegenereerde antwoorden met gebruikersfeedback
Verschilanalyse
Jessica kan het verschil analyseren tussen:
- Het door AI voorgestelde antwoord
- Het daadwerkelijk verzonden antwoord (na correcties door de medewerker)
Dit helpt om patronen te herkennen en het AI-systeem te verbeteren.
Leerregels
Jessica kan leerregels opslaan die toekomstige AI-antwoorden verbeteren:
- Categorieën — tone, structure, content, formatting
- Regel — Duidelijke instructie in natuurlijke taal
- Voorbeelden— Optioneel: ticket-ID's waar de regel op van toepassing is
Deze regels worden gebruikt door het auto-improve-systeem om de system prompt te optimaliseren.
Feedback verwerken
Wanneer medewerkers feedback geven op AI-antwoorden:
- Feedback wordt opgeslagen in de pending feedback wachtrij
- Jessica kan deze correcties analyseren
- Auto-improve synthetiseert goedgekeurde correcties tot een geoptimaliseerde prompt
Tools
Jessica gebruikt de volgende tools (via function calling):
| Tool | Beschrijving |
|---|---|
get_ticket_data | Haalt ticketdata op (caseId, status: outbox/completed) |
get_all_outbox_tickets | Haalt alle outbox-tickets op voor review |
get_tickets_with_feedback | Haalt tickets op die feedback hebben ontvangen |
analyze_response_quality | Analyseert antwoordkwaliteit met feedback |
save_learning_rule | Slaat een leerregel op (rule, category, examples) |
get_learning_rules | Haalt opgeslagen leerregels op (optioneel gefilterd op categorie) |
Auto-improve
Het auto-improve-systeem (aparte API-endpoint) analyseert goedgekeurde correcties en genereert een geoptimaliseerde system prompt. Het:
- Categoriseert correcties per thema (tone, informatie, structuur, personalisatie)
- Prioriteert op impact (hoog, medium, laag)
- Integreert wijzigingen in de bestaande prompt
- Valideert coherentie en volledigheid
Zie AI-model - Auto-improve voor meer details.
Praktische tips
- Vraag om analyse— "Analyseer de outbox-tickets" of "Toon tickets met feedback"
- Sla leerregels op— Na het herkennen van een patroon: "Sla op: bij klachten altijd empathie tonen voor de frustratie"
- Verschilanalyse— "Vergelijk het AI-antwoord met het verzonden antwoord voor ticket X"